夏のボーナスが入ると、「まとまったお金をどこに投資しようか」と悩む人も多いでしょう。
SBI証券で人気なのは、
- NASDAQ100
- S&P500
- オルカン(全世界株式)
の3つです。
どれも優秀なインデックス投資先ですが、値動きや手数料、将来性は大きく異なります。
手数料比較
SBI証券で購入できる代表的な投資信託を比較すると以下のようになります。
続きを読む夏のボーナスが入ると、「まとまったお金をどこに投資しようか」と悩む人も多いでしょう。
SBI証券で人気なのは、
の3つです。
どれも優秀なインデックス投資先ですが、値動きや手数料、将来性は大きく異なります。
SBI証券で購入できる代表的な投資信託を比較すると以下のようになります。
続きを読むAI、データセンター、半導体製造装置の成長で、日本の半導体ETFが注目されています。
東証には代表的な半導体ETFとして、
があります。
同じ「半導体ETF」でも、中身を見るとかなり違います
続きを読む
近年、半導体、AI、防衛、宇宙に続く次世代テーマとして注目されているのが量子コンピューターです。
「現在のコンピューターでは何千年もかかる計算を、量子コンピューターなら短時間で解ける可能性がある」と言われ、製薬、金融、物流、暗号、材料開発など幅広い分野で革命を起こす可能性があります。
一方で、投資テーマとして見ると「期待先行」の部分もあり、企業選びが重要な分野です。
現在のコンピューターは「0か1」のビットで計算します。
量子コンピューターは「量子ビット(qubit)」を使い、量子力学の性質である
重ね合わせ
量子もつれ
などを利用して、複雑な問題を並列的に処理できる可能性があります。
特に得意とされる分野は、
新薬開発
新素材開発
金融リスク分析
AI計算
暗号解析
最適化問題
などです。
AIの発展で半導体需要は急増しています。
現在のAIはGPU(画像処理半導体)中心ですが、将来的には量子コンピューターがAIの学習や最適化を支える可能性があります。
つまり、
AI → GPU → 次の計算基盤 → 量子
という流れです。
量子技術は単なるITではありません。
例えば、
分子シミュレーションが高速化すれば、新薬開発期間短縮につながる可能性。
膨大な投資パターン分析やリスク計算。
次世代電池や素材開発。
成功すれば「インターネット以来の技術変化」と言われる理由です。
量子研究の代表的企業の一つ。
量子コンピューター開発だけではなく、クラウド、AI、企業向けシステムを持つため、量子技術が普及した場合の収益化ルートがあります。
投資面では「量子専業」ではなく、巨大IT企業としての安定感があります。
Googleの研究チームは量子超越性の実証で注目されました。
AI、クラウド、データセンターなどとの組み合わせが強み。
量子単独への投資というより「次世代計算技術全体」への投資に近いです。
クラウドサービス「Azure」を通じて量子コンピューティング環境を提供。
企業が量子技術を利用する時代には、クラウド基盤企業が恩恵を受ける可能性があります。
量子コンピューター専業企業として有名。
イオントラップ方式という技術を採用しています。
成長期待が大きい一方で、
まだ利益化前
株価変動が大きい
技術競争が激しい
というリスクがあります。
量子コンピューター開発企業。
小型成長株として注目されることがありますが、研究開発費負担などを考える必要があります。
量子アニーリング方式で知られる企業。
特定の最適化問題への利用を目指しています。
量子コンピューターは期待されていますが、
「明日から企業が大量導入」
という段階ではありません。
実用化まで10年以上かかる可能性もあります。
現在の半導体市場では、
NVIDIA
TSMC
ASML
など強い企業があります。
しかし量子分野はまだ、
「どの方式が主流になるか」
が完全には決まっていません。
方式だけでも、
超伝導方式
イオントラップ方式
光量子方式
中性原子方式
などがあります。
今の段階では「どれが覇権を取るか」は不透明です。
量子コンピューターは、現在のAIブームのように短期で利益を出すテーマというより、
10年単位で成長を見る未来技術投資
に近いです。
個人的には、
大型IT企業(クラウド・AI・量子を持つ企業)
半導体関連
量子専業企業は少額
という組み合わせの方がリスク管理しやすい分野だと思います。
量子コンピューターは、
「本当に世界を変える可能性がある技術」
ですが、
「すぐ利益になる産業」
ではありません。
現在のAIがデータセンター・半導体需要を爆発させたように、量子時代が来た時に恩恵を受ける企業を探す視点が重要です。
投資テーマとしては、宇宙・AI・半導体に続く長期成長候補の一つとして、ポートフォリオの一部で注目する価値がある分野です。
生成AIブームで注目されているのは、NVIDIAのようなAI半導体企業だけではありません。
AIを動かすには、
が必要です。
その中でも見落とされがちですが、重要なのが、
光ケーブル・光通信技術
です。
AI時代はデータ量が爆発的に増えるため、電気信号だけでは限界があり、より高速な光通信の重要性が高まっています。
昔のネットワーク:
パソコン
↓
サーバー
↓
通信
現在:
AIサーバー
↓
大量GPU
↓
巨大データセンター
↓
高速ネットワーク
という構造になっています。
AIデータセンターでは、GPU同士が大量のデータを高速でやり取りします。
そこで必要になるのが、
光ファイバー通信
です。